AWS Glue ist eines der beliebtesten ETL-Tools (Extract, Transform, Load). Es fällt in die Kategorie Datenverarbeitung und -operationen.
Wir haben bereits zuvor den Unterschied zwischen AWS Glue und anderen Tools erörtert. Außerdem haben wir uns mit den Einschränkungen von AWS Glue befasst und Möglichkeiten aufgezeigt, wie diese überwunden werden können.
Dieses Mal werden wir einige der wichtigsten Anwendungsfälle von AWS Glue besprechen, die Ihnen helfen werden zu verstehen, wie Sie AWS Glue für Ihr Unternehmen nutzen können.
Die 6 wichtigsten Anwendungsfälle für AWS Glue
Wie Deloitte den Prozess der Anwendungsbereitstellung mit AWS Glue umgestaltet hat
Deloitte bedarf keiner näheren Vorstellung. Das Unternehmen zählt zu den weltweit größten Anbietern von Fach- und Finanzdienstleistungen.
Deloitte wollte eine Reihe von Lösungen einsetzen, mit denen sich der Prozess der Anwendungsbereitstellung grundlegend verändern ließ.
Dies war erforderlich, um Daten aus der Praxis zu erfassen und zu verarbeiten. Man entschied sich für den AWS-Servicekatalog, um diese Anforderungen zu erfüllen.
AWS Glue ist Teil dieses Servicekatalogs und war für die Nutzung erweiterter ETL-Funktionen unerlässlich. Es spielte eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung des Prozesses der Datenerfassung und -verarbeitung durch die serverlose Architektur.
Konkret half diese Kombination Deloitte dabei, die voll funktionsfähige Mining-Umgebung innerhalb von 45 Minuten bereitzustellen.
Wie Siemens seine Cybersicherheitsumgebung mit AWS Glue optimiert hat
Eine der weltweit bekanntesten Marken bedarf keiner Vorstellung. Sie ist auf den Technologiesektor und insbesondere auf die industrielle Fertigung spezialisiert.
Siemens ist ein deutsches multinationales Unternehmen mit Hauptsitz in München.
Das Unternehmen wollte Cyberbedrohungen mit einem intelligenten System begegnen. Dieses System sollte Daten aufbereiten, analysieren und mithilfe von maschinellem Lernen Vorhersagen treffen.
Das Unternehmen entschied sich, Amazon Web Services um eine Lösung zu bitten. Die Experten von AWS empfahlen dem Unternehmen Amazon SageMaker, AWS Glue und AWS Lambda.
AWS Glue spielte dabei eine entscheidende Rolle. Es handelt sich um ein Tool, das die Daten extrahierte und den Datenwissenschaftlern half, diese einfach zu kategorisieren.
Außerdem unterstützte es sie bei der Entscheidungsfindung, indem es die gehashten Daten in lesbare Daten umwandelte.
Dank dieser Zusammenarbeit konnte Siemens die veröffentlichten Benchmarks für die Bedrohungsanalyse, die Systemleistung und vieles mehr deutlich übertreffen.
Wie die Burt Corporation mit AWS Glue eine Plattform für Datenintelligenz und -analyse geschaffen hat
Die Burt Corporation ist ein Start-up-Unternehmen im Datenbereich, das sich auf Datenprodukte spezialisiert hat, um die neue Online-Medienlandschaft zu verändern. Es unterhält Niederlassungen in New York, Berlin und Göteborg (Schweden).
Viele der großen Online-Medienhäuser nutzen die Datenanalyse- und -auswertungsplattform von Burt, um ihre Online-Marketingstrategien zu verstehen und zu optimieren.
Eine Plattform muss über leistungsfähige Funktionen zur Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und Entscheidungsfindung verfügen, um diese Anforderungen zu erfüllen.
Daher entschied sich das Unternehmen für den Einsatz von AWS Glue, Amazon Redshift und Amazon Athena, um diese Anforderungen zu erfüllen.
Burt hat seine Datenanalyse- und Intelligence-Plattform durch die Integration von Amazon Athena und AWS Glue transformiert.
Dadurch konnte Burt eine Lösung bereitstellen, die die Anforderungen seiner Kunden erfüllte.
Lesen Sie auch: Was sind die Einschränkungen bei der Nutzung von AWS Glue?
Wie AWS Glue Cigna dabei half, seine betrieblichen Prozesse zu optimieren
Cigna ist zudem ein bekanntes amerikanisches Gesundheitsdienstleistungsunternehmen mit Sitz in Connecticut. Das Unternehmen benötigte eine Berichts- und Analyselösung, die seine damaligen Prozesse grundlegend verändern konnte.
Zudem war eine Lösung gefragt, die die Beschaffungsprozesse und das Vertragsmanagement optimieren konnte.
Cigna wandte sich an KPI Cloud Analytics, um eine Lösung zu finden, und das Unternehmen entwickelte eine Lösung, die diesen Anforderungen gerecht wurde. Der zentrale Bestandteil dieser von KPI angebotenen Lösung war AWS Glue.
Infolgedessen konnte Cigna den Umfang seiner Datenerfassung und die Anzahl der Datenquellen erweitern. Außerdem konnte das Unternehmen die Abläufe optimieren und straffen, was zur Umgestaltung seiner Prozesse beitrug.
Wie Claranet seine Fähigkeiten zur Auswertung von Vorfall-Daten mit AWS Glue verbessert hat
Claranet ist ein Anbieter von Hosting-, Netzwerk- und Managed-Application-Services. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in London und ist in verschiedenen europäischen Ländern sowie in Brasilien tätig.
Es suchte nach einer Lösung, mit der Millionen von Datensätzen gelesen und in Elasticsearch verarbeitet werden konnten. Man entschied sich für AWS als Plattform und konzentrierte sich dabei auf den Einsatz von AWS Glue und AWS Lambda.
Zuvor nutzte das Unternehmen für ETL-Prozesse eine lokale Architektur und hatte mit einigen Geschwindigkeits- und Leistungsproblemen zu kämpfen.
Mithilfe von AWS Glue ersetzte das Unternehmen jedoch die bestehende Umgebung und speichert und lädt die Daten nun auf einer serverlosen Architektur.
Dadurch konnte das Unternehmen die Last von der lokalen Lösung in die Cloud verlagern.
Diese Zusammenarbeit erwies sich als erfolgreich. Sie trug zudem dazu bei, die Systemeffizienz zu verbessern, die Geschwindigkeit zu steigern und die Gesamtstruktur zu optimieren.
Wie AWS Glue Finaccel dabei half, die Geschwindigkeit zu steigern und Kosten zu senken
Finaccel ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Finanzdienstleistungen im Zusammenhang mit Produkten spezialisiert hat.
Diese Produkte sind nützlich und unterstützen Finanzdienstleistungsunternehmen in Südostasien. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in Jakarta, Indonesien.
Das Unternehmen wollte seine täglichen ETL-Aufgaben ausweiten und umgestalten. Es hatte bereits zahlreiche andere Lösungen in Betracht gezogen, konnte jedoch keine ideale Lösung für seine Anforderungen finden.
Letztendlich entschieden sie sich für AWS Glue, und das zahlte sich aus, da das Team die Daten problemlos laden, verarbeiten und für die weitere Verarbeitung in Redshift aufbereiten konnte.
Außerdem konnte das Unternehmen dadurch den Prozess beschleunigen und Kosten einsparen.
Diese Lösung erwies sich nicht nur als schneller und effektiver, sondern war auch deutlich kostengünstiger als die getesteten Alternativen.
Für ein Start-up wie Finaccel waren die eingesparten Kosten einer der entscheidenden Faktoren.
Das Wichtigste in Kürze:
Anhand der oben genannten Beispiele lässt sich erkennen, wie AWS Glue die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse in Ihrem Unternehmen verändern kann.
