Was ist intelligente Automatisierung?

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Automatisierung und künstliche Intelligenz gibt es schon seit einiger Zeit. Sie haben die Arbeitsweise unserer Unternehmen in fast allen Wirtschaftsbereichen revolutioniert.

Wir haben jetzt eine Integration/Zusammenarbeit von beiden, d. h. Intelligent Automation (IA).

Automatisierung in Verbindung mit menschlicher Intelligenz definiert die Funktionsweise von Unternehmen neu.

Anfangs wurde IA hauptsächlich im Fertigungssektor und in anderen Bereichen nur vereinzelt eingesetzt. Jetzt wird es rasch in andere Geschäftsprozesse integriert.

So wie künstliche Intelligenz Unternehmen verändert, revolutioniert intelligente Automatisierung die Welt der Automatisierung.

Der automatisierte Geschäftsprozess entlastet die Mitarbeiter von einer Vielzahl sich wiederholender Aufgaben, sodass ihnen mehr Zeit bleibt, sich auf innovativere Aufgaben zu konzentrieren. Dies verbessert gleichzeitig ihre Effizienz und Kreativität.

Anwendungen der intelligenten Automatisierung

  • Bei der Verarbeitung von Situations- und Textdaten
    IA gibt Maschinen die Fähigkeit, Situations- oder Textdaten zu erfassen und zu analysieren und eine geeignete Vorgehensweise zu entwickeln.
  • Veränderung der Funktionsweise unseres Unternehmens
    IA hilft uns dabei, bestimmte Probleme im Zusammenhang mit der Funktionsweise unseres Unternehmens anzugehen, wie beispielsweise die Verarbeitung großer Datenmengen oder das Problem hoher Arbeitskosten und Arbeitskräftemangel.
  • Vereinfachung der Leistung in verschiedenen Bereichen
    Mit KI können Maschinen Daten scannen, auf Richtigkeit überprüfen, Unstimmigkeiten erkennen und mehrere Vorgehensweisen entwickeln, die für die erforderlichen Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Beispiele für intelligente Automatisierung

IA ist in einer Vielzahl von Anwendungen einsetzbar. Die Anwendungsbeispiele für IA lassen sich grob in zwei Kategorien unterteilen:

Beispiele für intelligente Automatisierung in der Entscheidungsfindung

Im Finanzdienstleistungsbereich
Investmentmanager nutzen KI, um Forschungsdaten zu durchsuchen und Konsistenzen zu identifizieren. KI-Systeme sind in der Lage, Unstimmigkeiten in riesigen Datenmengen zu erkennen, die ein Mensch niemals hätte durchsehen können.

Gesundheitswesen
Angesichts der enormen Menge an Daten, die aus der medizinischen Forschung verfügbar sind, könnten Roboter auf der Grundlage der Symptome und der Krankengeschichte des Patienten alternative Behandlungsmethoden vorschlagen.

Dies könnte zu einer schnelleren Diagnose und Behandlung des Patienten führen, im Gegensatz zu einem Arzt, der viele Stunden in die Untersuchung des Falls investieren müsste.

Die endgültige Entscheidung über die Behandlung würde letztendlich beim Arzt liegen. WellPoint, ein Krankenversicherungsanbieter in den USA, hat ein System zur Überprüfung der Inanspruchnahme eingeführt, das die kognitive Computertechnologie Watson von IBM nutzt.

Nach etwa 15.000 Trainingsstunden ist das System nun in der Lage, Behandlungsvorschriften in unstrukturiertem Englisch zu verstehen und sie mit den medizinischen Richtlinien und Vorgaben von WellPoint abzugleichen.

Dadurch kann das System schnellere und fundiertere Entscheidungen hinsichtlich der Patientenversorgung treffen und so erheblich Zeit und Kosten sparen.

Workflow-Software und bedingte Logik

In jedem Prozess, auch wenn er automatisiert ist, gibt es immer wieder Momente, in denen die aufeinanderfolgenden Schritte vom logischen Ergebnis der zuvor abgeschlossenen Aufgaben abhängen.

Ein typisches automatisiertes System ist möglicherweise nicht in der Lage, solche Aufgaben zu bewältigen.

Intelligente Automatisierungssysteme sind in der Lage, bereits vorhandene Daten zu ähnlichen Situationen in der Vergangenheit zu analysieren und die Richtung des Arbeitsablaufs zu bestimmen.

Beispiele für intelligente Automatisierung bei physischen Aufgaben

Vertrieb von Produkten
Kiva Systems hat für Unternehmen wie Crate & Barrel und Walgreens Roboter entwickelt, die in Lagerhäusern arbeiten und sich dort fortbewegen können, ohne mit Hindernissen, anderen Robotern oder Menschen zu kollidieren.

Diese Roboter sind in der Lage, selbstständig zu denken und ihre Effizienz bei der Auftragsabwicklung zu verbessern.

Roboter arbeiten mit Menschen zusammen
Roboter, die am Fließband arbeiten, sind kein neues Konzept. Früher wurden Roboter jedoch entwickelt und programmiert, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen, und wurden daher aus Sicherheitsgründen von menschlichen Arbeitern getrennt gehalten.

Volkswagen hat kollaborative Roboter eingeführt, die in der Lage sind, menschliche Arbeiter in ihrer Nähe zu erkennen und entsprechend auf die Situation zu reagieren.

So sind Menschen und Roboter nun in der Lage, harmonisch zusammenzuarbeiten, ohne sich um die Sicherheit sorgen zu müssen.

Autonomes Fahren

Autonome Fahrzeuge sind aus guten Gründen in den Nachrichten. Fahrerlose Autos verbessern die Sicherheit auf den Straßen besser als menschliche Fahrer, da sie die Möglichkeit menschlicher Fehler oder Ablenkungen während der Fahrt reduzieren.

Die autonome Fahrtechnologie von Google hat bereits zahlreiche Autos ausgestattet.

Vorteile der intelligenten Automatisierung

Intelligente Automatisierung reduziert die Belastung durch sich wiederholende Aufgaben und unterstützt Menschen mit intelligenten Technologien und agilen Prozessen dabei, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Die verschiedenen Vorteile der IA lassen sich wie folgt zusammenfassen:

  1. Es erhöht die Prozesseffizienz, indem es den menschlichen Aufwand für sich wiederholende Aufgaben reduziert.
  2. Automatisierung kann zu schnelleren Reaktionszeiten und einer verbesserten Kundenerfahrung und -zufriedenheit führen.
  3. Backoffice-Abläufe können durch schnellere Datenanalyse und Entscheidungsfindung optimiert werden. Automatisierte Arbeit bedeutet, dass es keine Pausen gibt und das System rund um die Uhr laufen kann.
  4. Durch den geringeren menschlichen Aufwand wird die Überwachung der Prozesse und Aufgaben effizienter und das Betrugsrisiko sinkt.
  5. Es verringert die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler und reduziert somit Risiken und Kosten für die menschliche Arbeitskraft, die sonst anfallen würden.
  6. Es reduziert die Kosten für die Schulung von Personal und spart somit sowohl Schulungskosten als auch Zeit.

Wir erleben derzeit eine Revolution, in der leistungsstarke Technologien die Arbeitsabläufe in Unternehmen rationalisieren.

Fortschritte in den Bereichen KI, Robotik und Automatisierung läuten eine neue Ära der intelligenten Automatisierung ein. Auch wenn die IA ihr volles Potenzial noch nicht ausgeschöpft hat, können wir mit Sicherheit sagen, dass sie gekommen ist, um zu bleiben!