Viele von uns haben sicher schon von Sprachassistenten wie Alexa, Siri, Google Assistant und Cortana gehört (und wahrscheinlich auch von ihnen gehört).

Diese Sprachassistenten basieren im Wesentlichen auf Spracherkennung (natürlich), NLP und Sprachsynthese.

Für den weltweiten Markt für Sprachassistenten wird ein Wachstum von 30 % von 2018 mit 1,2 Milliarden US-Dollar auf 5,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 prognostiziert.

Laut einer kürzlich durchgeführten Verbraucherumfrage wurde festgestellt, dass im Januar 2020 87,7 Millionen Erwachsene in den USA Smart Speaker nutzten.

Im 3. Quartal 2019 führte Amazon den Markt für intelligente Lautsprecher mit 10,4 Millionen Einheiten vor Alibaba (3,9 Millionen), Baidu (3,7 Millionen), Google (3,5 Millionen) und anderen an.

Angesichts des starken Anstiegs dieses Marktes sind viele Unternehmen bestrebt, ihn in ihren Betrieb einzubinden.

Da es sich um eine noch nicht vollständig realisierte Technologie handelt, ist es für Unternehmen sinnvoller, sich für eine Sprachassistentenlösung zu entscheiden, die leicht angepasst werden kann oder mit der man herumspielen kann.

Ein Open-Source-Sprachassistent ist also die perfekte Lösung. Lassen Sie uns versuchen, einige der besten Open-Source-Sprachassistenten, die derzeit verfügbar sind, näher zu betrachten.

Hier sind die 7 besten Open-Source-Sprachassistenten

Mycroft

Mycroft ist wahrscheinlich der beliebteste unter den Open-Source-Sprachassistenten und auch der erste auf diesem Gebiet. Mycroft startete seine Produktkampagne mit Mark 1 im Jahr 2015 und hat seither einen langen Weg zurückgelegt.

Hier ist das Know-how für den Einstieg in Mark 1. Mark kann alle rudimentären Aufgaben übernehmen, wie z. B. das Beantworten von Sachfragen, das Abspielen von Musik für Sie oder die einfache Steuerung von Geräten mit Wi-Fi-Anschluss.

Mycroft hat sogar Mark 2 entwickelt, der als intelligenter Lautsprecher der nächsten Generation gilt.

Michael Lewis ist vor kurzem als neuer CEO zum Unternehmen gestoßen. Seinem Interview kann man entnehmen, dass Datenschutz und Offenheit für Mycroft bei der Ausübung ihrer Tätigkeit von größter Bedeutung sind.

Preisgestaltung: Mark 1 würde $149,99 kosten und für Mark 2 wird ab sofort eine kleine Anzahlung von $1 für die Reservierung erhoben. Auf die Massenveröffentlichung müssen Sie noch etwas warten.

Offener Assistent

Open Assistant ist ein Prototyp eines Open-Source-Sprachassistenten. Was Open Assistant zu einer besonders attraktiven Sprachassistenten-Option macht, ist die Tatsache, dass er sicherstellt, dass Ihre Sprachbefehle nur auf das Gerät beschränkt sind.

Open Assistant besteht aus drei Hauptkomponenten: Boot Mind, Root Mind und User Minds.

Boot Mind funktioniert als eine Art Einschalttaste. Diese Komponente dient dazu, das System zu initialisieren, wenn das Auslösewort gesprochen wird, und danach wird der Root Mind aktiviert.

Der Root Mind ist die zentrale Komponente dieser Einheit. Diese Komponente hilft dem Gerät, auf eine Reihe von grundlegenden Sprachanweisungen zu reagieren.

Schließlich kommt der User Mind, die fortschrittlichste Komponente unter den drei Komponenten, die in der Lage ist, zu lernen und sich auf eine bestimmte Weise zu verhalten.

Der Preis: Es ist eine kostenlose Software.

Jasper

Shubhro Saha und Charlie Marsh waren die beiden Studenten der Princeton University, die diesen Sprachcomputer-Assistenten entwickelt haben.

Jasper arbeitet mit einer sehr einfachen Hardware, die ein einfaches Mikrofon, einen Netzwerkadapter und einen Raspberry Pi umfasst.

Was seine Fähigkeiten angeht, so führt er eine Reihe grundlegender Operationen aus, wie z. B. das Abspielen von Musik aus Spotify, das Beantworten rudimentärer Fragen wie Wetter-Updates oder das Verfolgen von Social-Media-Updates.

Preisgestaltung: Auch hier handelt es sich um eine kostenlose Software, bei der Sie die Funktionen nach Ihren Wünschen gestalten können.

LinTO

LinTO ist eine weitere Open-Source-Sprachassistentenlösung. Dieses Projekt wird durch das PIA (Zukunftsinvestitionsprogramm) der französischen Regierung finanziert.

Ein großer Vorteil von LinTO ist, dass es sowohl als SaaS als auch in Ihren Räumlichkeiten eingesetzt werden kann.

Einige der wichtigsten Merkmale dieser Plattform sind die folgenden

1. Aktualisierung der Datenbank mit unternehmensspezifischem Vokabular.
2. Sie verfügt über modernste Technologie, die Fehler in der Formulierung minimiert.
3. Gut im Verstehen von Absichten aus Texten.

Preisgestaltung: Dieses Open-Source-System ist unter der GNU Affero-Lizenz verfügbar, ohne Mehrkosten und ohne Freemium-Modell.

Rhasspy

Dieser Open-Source-Sprachassistent wurde von Michael Hansen entwickelt und wird von ihm gepflegt.

Rhasspy ist dafür gedacht, auf verschiedenen Arten von Hardware zu laufen, wie z.B. -

1. Raspberry Pi 2-3
2. Desktop/Laptop/Server
3. Raspberry Pi Zero

Zu den wichtigsten Funktionen von Rhasspy gehören die Erkennung von Wachwörtern, Sprachtranskription, Absichtserkennung und Training.

Preisgestaltung: Dieser Open-Source-Sprachassistent ist unter der MIT-Lizenz erhältlich.

Aimybox

Aimybox ist ein Open-Source-SDK für Sprachassistenten, mit dem Sie Ihren eigenen Assistenten erstellen können. Dieses Open-Source-SDK kann sowohl für Android als auch für iOS verwendet werden.

Aimybox selbst preist seine erweiterbare Architektur als sein wichtigstes Merkmal an, die es völlig frei für jeden Übergang von Sprache zu Text und Text zu Sprache macht.

Aimybox behauptet auch, über Fähigkeiten zu verfügen, die die üblichen Beschränkungen, die bei anderen Sprachassistenten zu beobachten sind, überwinden können.

Preisgestaltung: Dieser Sprachassistent ist unter Apache 2.0 erhältlich.

Leon

Leon, der Sprachassistent, wurde von Louis Grenard entwickelt. Dieser Assistent arbeitet auf Servern. Sie können mit diesem Sprachassistenten, der auf Ihrem System eingerichtet ist, sprechen und sogar Textnachrichten austauschen.

Die Version 1.0.0-beta.2 wurde jetzt veröffentlicht. Sie sollte weitere Verbesserungen der NLU-Operationen ermöglichen.

Preisgestaltung: Dieser Open-Source-Sprachassistent ist unter der MIT-Lizenz erhältlich.

Fazit

Viele dieser Open-Source-Sprachassistenten gibt es erst seit kurzem und es wird wahrscheinlich einige Zeit dauern, bis sie sich zu einer ausgereiften Lösung entwickelt haben.

Dennoch können Sie sich für einen der oben genannten Sprachassistenten entscheiden, je nachdem, welche Anforderungen Sie haben.