Als Technologieunternehmen stellt die Entwicklung geschäftskritischer Anwendungen und die Verwaltung der damit verbundenen Daten eine große Herausforderung dar – insbesondere im Vergleich zwischen AWS Data Pipeline und Step Functions. Die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Nutzung und Verwaltung der Daten ist ebenfalls unerlässlich.

Unternehmen benötigen heute effektive Tools, die sie bei der Entwicklung von Anwendungen unterstützen und sicherstellen, dass effiziente Arbeitsabläufe vorhanden sind.

AWS ist seit geraumer Zeit eine treibende Kraft im Daten- und Workflow-Segment. Wir werden uns zwei ihrer Angebote, AWS Step Functions und AWS Data Pipeline, genauer ansehen und einen Vergleich zwischen den beiden anstellen.

AWS Data Pipeline vs. Step Functions – Was sind AWS Step Functions?

Die Entwicklung geschäftskritischer Anwendungen ist stets eine Herausforderung. Der Mangel an geeigneten Tools zur Unterstützung dieser Aufgabe war eine Lücke, unter der die Branche lange Zeit zu leiden hatte.

Mit AWS Step Functions können Unternehmen nun effektive Anwendungen entwickeln, um ihr Geschäft voranzubringen.

AWS Step Functions ist ein serverloser Orchestrierungsdienst, mit dem Sie zahlreiche AWS-Dienste, wie beispielsweise AWS Lambda, integrieren können.

Er unterstützt Sie bei der Erstellung von Workflows für Ihre verschiedenen Anwendungen. Dabei stützt er sich auf Zustandsmaschinen und Aufgaben.

Eine Aufgabe bezeichnet hier eine einzelne Arbeitseinheit, die auf der Serviceplattform ausgeführt wird.

Es ist möglich, AWS-Lambda-Funktionen direkt aus einer Aufgabe in AWS Step Functions aufzurufen. Die Eingabe für den nächsten Schritt hängt von der Ausgabe der vorherigen Funktion ab.

Was ist AWS Data Pipeline?

AWS Data Pipeline ist ein Dienst, mit dem Sie Ihre Daten-Workflows optimieren können. Er bietet eine einfache Verwaltungsplattform für Ihre datengesteuerten Workflows.

AWS Data Pipeline bietet ein benutzerfreundliches System zur Verarbeitung und Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Datenquellen und Speicherdiensten.

Die grafische Benutzeroberfläche bietet dem Benutzer eine Drag-and-Drop-Konsole zum Erstellen von Pipelines. Außerdem steht dem Benutzer eine Bibliothek mit Vorlagen zur Verfügung, die bei der Erstellung von Pipelines für komplexere Anwendungen helfen.

Ein kurzer Vergleich zwischen AWS Data Pipeline und AWS Step Functions

Ein kurzer Vergleich zwischen AWS Data Pipeline und AWS Step Functions: Sowohl AWS Data Pipeline als auch AWS Step Functions erleichtern es Unternehmen, ihre Prozesse und Systeme zu optimieren.

Dank einer benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche tragen beide Dienste dazu bei, die Komplexität beim Umgang mit komplexem Code bei der Entwicklung Ihrer Geschäftsanwendungen zu verringern.

Trotz der oben genannten Gemeinsamkeiten gibt es einige Unterschiede zwischen den beiden Diensten, die im Folgenden aufgeführt sind:
Anwendungsbereich

Anwendungsbereich

AWS Data Pipeline dient der Verarbeitung und Übertragung von Daten zwischen Diensten.

AWS Step Functions hingegen dient der Optimierung Ihrer Arbeitsabläufe in Ihren Geschäftsanwendungen.

Integrationen mit anderen Diensten

Mit AWS Data Pipeline können Sie Daten in verschiedenen AWS-Diensten wie S3, RDS und EMR sowie weiteren Diensten problemlos verarbeiten.

Mit AWS Step Functions können Sie Funktionen aus verschiedenen AWS-Diensten wie AWS Lambda, AWS EC2, AWS Glue und anderen integrieren.

Flexibilität

Im Wesentlichen ist AWS Step Functions eine generische Methode zum Entwerfen und Ausführen von Workflows. AWS Data Pipeline konzentriert sich hingegen stärker auf die Arbeit mit Daten-Workflows.

Allerdings ist AWS Data Pipeline etwas starrer, wenn es um die Arbeit mit bestimmten Datentypen geht. Wenn das Datenformat nicht unterstützt wird, müssen Sie mit Shell-Skripten herumprobieren, um diese Daten nutzen zu können.

AWS Step Functions hingegen ist flexibler und lässt sich besser in andere AWS-Dienste integrieren. Das bedeutet, dass eine einfache Integration mithilfe serverloser APIs möglich ist.

Preise

Sowohl AWS Step Functions als auch AWS Data Pipeline berechnen die Kosten entsprechend Ihrer Nutzung der jeweiligen Dienste.

Bei AWS Step Functions richten sich die Kosten nach der Anzahl der Anfragen und der Dauer der Ausführung Ihres Workflows.

Es fallen Gebühren in Höhe von 1 US-Dollar pro 1 Million empfangener Anfragen während der Ausführung Ihres Workflows an. Die Preise richten sich dynamisch nach der Nutzung während der Laufzeit. (Wir könnten hier etwas schreiben wie „Weitere Details finden Sie hier“ oder Ähnliches.)

Bei AWS Data Pipeline hingegen richten sich die Gebühren nach der Häufigkeit Ihrer Aktivitäten und Vorbedingungen.

Sie können drei selten ausgeführte Vorbedingungen und fünf selten ausgeführte Aktivitäten kostenlos ausführen.

Für häufig ausgeführte Aktivitäten und Vorbedingungen fallen monatliche Gebühren in Höhe von 1 $ bzw. 2,50 $ an. Bei seltener Nutzung betragen die Gebühren 0,60 $ für Aktivitäten und 1,50 $ für Vorbedingungen.

Obwohl es AWS Data Pipeline schon länger gibt, hat AWS Step Functions AWS Data Pipeline in puncto Beliebtheit überholt.

Bei beiden waren erhebliche Schwankungen in den Statistiken zu beobachten. Während die Zahlen für AWS Data Pipeline stabil geblieben sind, zeigt die Grafik für AWS Step Functions einen Aufwärtstrend.

Tabellarischer Vergleich zwischen AWS Data Pipeline und AWS Step Functions

Parameter	AWS Step Functions	AWS Data Pipeline
Anwendungen	Verarbeitung und Übertragung von Daten zwischen Diensten	Optimierung von Arbeitsabläufen in Unternehmensanwendungen
Flexibilität	Flexibler im Umgang mit unterschiedlichen Datentypen	Relativ weniger flexibel, wenn es um die Arbeit mit unterschiedlichen Datentypen geht
Integrationen	Lässt sich problemlos in Amazon S3, Amazon RDS, Amazon EDR usw. integrieren.	Lässt sich problemlos in AWS Lambda, AWS EC2, AWS Glue usw. integrieren.
Preise	Die Abrechnung erfolgt nach der Anzahl der Anfragen und der Nutzungsdauer	Die Kosten richten sich nach der Häufigkeit Ihrer Aktivitäten und den Rahmenbedingungen.

Fazit

Beide Tools aus dem AWS-Portfolio bieten Unternehmen einen erheblichen Mehrwert. Letztendlich hängt es von den jeweiligen Unternehmen ab, welches Tool ihnen besser hilft.

Wenn ihnen ein Tool zur effektiven Nutzung von Daten fehlt, ist AWS Data Pipeline die richtige Wahl für sie.

Wenn das Unternehmen hingegen seine Arbeitsabläufe weiter optimieren möchte, ist AWS Step Functions die bessere Wahl.