Bevor wir auf Monitoring-Tools im Rahmen von DevOps eingehen, wollen wir zunächst einige damit verbundene Begriffe klären. DevOps (Development and Operations) ist die Verschmelzung von Praktiken, Tools und kulturellen Philosophien, die die Fähigkeit eines Unternehmens verbessern, Anwendungen und Dienste häufiger bereitzustellen und dabei gleichzeitig die Qualität zu steigern und kosteneffizient zu arbeiten.
Angesichts der raschen Weiterentwicklung und Verbesserung von Produkten ermöglicht DevOps es Unternehmen, sich erfolgreich auf dem Markt zu behaupten.
Daher ist zu erwarten, dass Unternehmen, die traditionelle Methoden des Infrastrukturmanagements und der Softwareentwicklung anwenden, auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt ins Hintertreffen geraten, da der moderne Softwareentwicklungszyklus mehrere gleichzeitig ablaufende Phasen der Entwicklung und des Testens umfasst.

Zu den Vorteilen von DevOps gehören:

• Schnellere Innovation.
• Marktakzeptanz.
• Geschäftliche Effizienz.
• Schnelle Bereitstellung von Releases.
• Methoden wie Continuous Integration, Continuous Delivery sowie Überwachung und Protokollierung gewährleisten die Zuverlässigkeit der Ergebnisse.
• Automatisierung und Konsistenz helfen dabei, Prozesse in großem Maßstab zu entwickeln, zu betreiben und zu verwalten.
• Es handelt sich um ein DevOps-Kulturmodell, das eine effektive Teambildung ermöglicht.
• Behalten Sie die Kontrolle und gewährleisten Sie die Compliance durch den Einsatz von Konfigurationsmanagement-Techniken, detaillierten Regeln und automatisierten Compliance-Richtlinien.

Die 10 besten Monitoring-Tools für DevOps

Was ist DevOps-Überwachung?

DevOps-Überwachung umfasst die Überwachung des gesamten Entwicklungsprozesses, von der Planung über die Entwicklung, Integration und das Testen bis hin zur Bereitstellung und zum Betrieb. Dies beinhaltet daher einen umfassenden Echtzeit-Überblick über den Status von Anwendungen, Diensten und der Infrastruktur in der Produktionsumgebung.
Funktionen wie Echtzeit-Streaming, historische Wiedergabe und Visualisierungen sind entscheidende Elemente der Anwendungs- und Dienstüberwachung.
Daher ermöglicht die DevOps-Überwachung den Teams, schnell und automatisch auf jede Verschlechterung des Kundenerlebnisses zu reagieren. Darüber hinaus ermöglicht sie es den Teams, den Fokus auf frühere Entwicklungsphasen zu verlagern („Shift Left“) und fehlerhafte Produktionsänderungen zu minimieren.
Ein Beispiel hierfür ist eine zuverlässigere Instrumentierung der Software zur Erkennung und Behebung von Fehlern, sowohl manuell durch Bereitschaftsdienste als auch, wann immer möglich, automatisch.

Überwachungsarten in DevOps

Überwachung der Systemleistung

Bei der Überwachung der Systemleistung beobachten DevOps-Experten alle Faktoren, die die Systemleistung beeinflussen können, wie beispielsweise die CPU-Auslastung, den freien Arbeitsspeicher (RAM), den belegten Speicherplatz, die Netzwerkauslastung und vieles mehr.

Überwachung des Hardware-Zustands

Als Nächstes auf der Liste der Überwachungsarten folgt die Überwachung des Hardwarezustands. So wie das Gehirn auf den Körper angewiesen ist, ist der Zustand der Hardware für die Funktionsfähigkeit des Systems unverzichtbar.

Serviceüberwachung

Eine wichtige Aufgabe von DevOps ist die Überwachung der Verfügbarkeit und Leistung von Diensten (E-Mail, FTP, Datenbanken und mehr). Daher überwachen sie auch Webserver-Prozesse, den Status der Webserver und so weiter.

Kontrolle und Prüfung der Systemsicherheit

In vielen Fällen sind Viren oder Malware die Ursache für Leistungseinbußen oder einen vollständigen Systemausfall. Daher überprüfen DevOps-Teams regelmäßig Dateien auf Malware und mögliche Netzwerkangriffe. Zu diesem Zweck setzen sie Firewalls und Detektoren auf Anwendungsebene ein (Fail2ban, Apache ModSecurity usw.).

Überwachung der Integration von Drittanbietersystemen

Im Zeitalter der Integration von Drittanbietersystemen ist es von entscheidender Bedeutung, die API-Überwachung zu organisieren. Daher überprüfen DevOps-Experten die Verfügbarkeit und Leistung der APIs, damit das eigene System reibungslos mit den Systemen von Drittanbietern zusammenarbeiten kann.

Die besten Überwachungstools für DevOps

Sensu Go

Sensu Go, eine schlüsselfertige End-to-End-Pipeline für Observability, ermöglicht es, Überwachungsereignisse zu erfassen, zu filtern und umzuwandeln und sie an eine Datenbank Ihrer Wahl zu übertragen.
Damit bietet die Lösung „Monitoring as Code“ in jeder Cloud, beseitigt Datensilos, automatisiert die Servicebereitstellung, verringert die Alarmflut und ermöglicht die Automatisierung von Diagnose und Selbstheilung – alles über eine einzige Observability-Steuerungsebene.

Wichtigste Merkmale

• Es bietet unbegrenzte Integrationsmöglichkeiten für die Überwachung. Daher lassen sich die Plattformen und Tools integrieren, auf die sich Unternehmen stützen, darunter AWS, Azure, Docker, OpenStack, Kubernetes usw.
• Mithilfe des leistungsstarken Unternehmensdatenspeichers von Sensu Go lassen sich Tausende von Knoten von einem einzigen Cluster aus überwachen.
• Es bietet eine allgemeine Zustandsüberwachung und erfasst grundlegende Systemmetriken, benutzerdefinierte Anwendungsmetriken sowie Protokolle.
• Sensu Go ist zudem kostenlos verfügbar und eignet sich am besten für kleine Unternehmen.

Gradle

Gradle ist ein Build-Tool für Entwickler, das von großen Unternehmen zur Erstellung von Anwendungen genutzt wird. Damit können Entwickler den Entwicklungsprozess beschleunigen. Außerdem können Softwareentwicklungsteams mit Hilfe von Gradle die Bereitstellung von Softwarelösungen strukturieren, integrieren und systematisieren.

Wichtigste Merkmale

• Erweitertes Caching.
• Es sorgt für eine Optimierung, die die Entwicklungszeit verkürzt.

Librato

Librato ist eine Cloud-Überwachungslösung in Echtzeit, die die Kennzahlen, die sich auf Unternehmen auswirken, auf allen Ebenen des bereitgestellten Stacks nachverfolgen und auswerten kann. Daher bietet sie auch alle Funktionen, die von einer Überwachungslösung erwartet werden, um die oben genannten Kennzahlen zu visualisieren, zu analysieren und Benachrichtigungen darüber zu erhalten.
Das Tool bezieht Kennzahlen aus nahezu jeder Quelle, um eine Datenaggregation und -transformation in Echtzeit zu ermöglichen. Daher können sich Librato-Nutzer voll und ganz auf die Zapier-Plattform verlassen, die Webhooks für die Integration mit mehr als 400 Anwendungen und Diensten bietet. Jede Methode oder jeder „Zap“ besteht somit aus einem Auslöser und einer Aktion.

Wichtigste Merkmale

• Librato bietet eine Komplettlösung zur Überwachung und Analyse von Daten.
• Darüber hinaus stellt es eine Vielzahl von Diensten bereit, die dabei helfen, die überwachten Informationen zu verstehen, und bietet gleichzeitig ansprechende Visualisierungen der zugrunde liegenden Daten.
• Librato bietet Dienste, die nach Abschluss der Verarbeitung von Aktivitäten zu den zahlreichen Metriken, die für den Nutzer von Interesse sein könnten, Benachrichtigungen versenden.
• Es ist nahezu installationsfrei.
• Librato verfügt über eine übersichtliche Benutzeroberfläche, die sehr einfach zu bedienen ist.

Git (GitHub, GitLab und Bitbucket)

Git ist ein quelloffenes, verteiltes Versionskontroll- und Quellcodeverwaltungssystem (SCM), das leicht zu erlernen ist, wenig Speicherplatz benötigt und blitzschnelle Leistung und Effizienz bietet.
Daher lässt sich mit Hilfe der Software die Arbeit im DevOps-Team während der Quellcode-Entwicklung problemlos koordinieren. Die aktuellste Version von Git ist 2.32.0. Die Software kann für Windows, Linux/Unix und macOS heruntergeladen werden.

Wichtigste Merkmale

• Zu den erfolgreichen Anbietern von Git-Repositorys als Dienstleistung zählen GitHub, GitLab und Bitbucket.
• Das Verzweigungsmodell von Git ermöglicht einen reibungslosen Kontextwechsel, rollenbasierte Codezweige, funktionsbasierte Arbeitsabläufe und risikofreies Experimentieren.
• Git bietet Datensicherheit.
• GitHub (kostenlos) bietet die verteilte Versionskontrolle und SCM-Funktionalität von Git sowie Wikis für jedes Projekt, Continuous Integration, Aufgabenmanagement, Feature-Anfragen und Fehlerverfolgung.

Red Hat Ansible Automation Platform

Die Red Hat Ansible Automation Platform bietet eine Struktur für den Aufbau und Betrieb skalierbarer IT-Automatisierung. Mit einem visuellen Dashboard, Automatisierungstools einschließlich zertifizierter, wiederverwendbarer Inhalte und Analysen sowie einer rollenbasierten Zugriffskontrolle lässt sich die Unternehmensinfrastruktur zentralisieren und steuern.
Die YAML-Automatisierungssprache der Plattform ermöglicht es daher, Automatisierungsinhalte unternehmensweit zu bewerten, zu verwalten und zu teilen. Dank durchsuchbarer Sammlungen vorgefertigter Module und Rollen lassen sich Automatisierungen somit mühelos erstellen.

Wichtigste Merkmale

• Die Red Hat Ansible Automation Platform trägt durch standardisierte und einheitliche IT-Automatisierung zu einer konsistenteren Netzwerkverwaltung bei.
• Red Hat Insights bietet plattformübergreifende, einheitliche Transparenz. Mit Red Hat Insights lassen sich potenzielle Software- und Konfigurationsprobleme durch automatische Warnmeldungen erkennen, untersuchen und beheben.
• Zudem bietet es Berichtsfunktionen zum Status von Automatisierungsbereitstellungen über verschiedene Cluster hinweg.
• Man kann schnell auf Sammlungen unterstützter, vorgefertigter Inhalte zugreifen und diese verteilen, um eine rasche Implementierung zu ermöglichen.

Microsoft Teams

Wenn es darum geht, die über verschiedene Standorte verteilten Mitglieder eines DevOps-Teams zusammenzubringen, gibt es keine zuverlässigere Lösung als eine Unified-Communications-as-a-Service-Plattform (UCaaS). Microsoft Teams ist eine solche UCaaS-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, sich virtuell zu treffen, zu chatten, zu telefonieren und zusammenzuarbeiten.
Damit ist es die benutzerfreundliche Version der UCaaS-Angebote von Microsoft und umfasst zusätzliche Microsoft-Office-Dienste und -Anwendungen.

Wichtigste Merkmale

• Man kann ChatOps mithilfe von Messaging-Erweiterungen einrichten. Außerdem lassen sich damit alle Komponenten der DevOps-Toolchain integrieren.
• Durch die Integration von DevOps-Tools veröffentlichen diese Anwendungen Inhalte direkt in Teamkonversationen oder Einzelchats, was eine schnellere Problemlösung, eine vereinfachte Zusammenarbeit, einen schnelleren Austausch von Updates und eine bessere Wissensverbreitung ermöglicht.
• Microsoft Teams ist kostenlos. Außerdem ist Microsoft 365 Business Standard ideal für kleine und mittelständische Unternehmen und kostet 12,50 $ pro Monat und Benutzer (bei jährlicher Laufzeit).
• Microsoft Office 365 E3 eignet sich am besten für große Unternehmen und kostet 20 $ pro Monat und Benutzer (bei jährlicher Laufzeit).

Phantom

Phantom ist ein Tool, das Entwicklern, die von Beginn des SDLC an eine sichere Infrastruktur aufbauen möchten, eine große Hilfe ist. So kann man in einer zentralisierten Umgebung gemeinsam an einem Vorfall arbeiten und gleichzeitig über aufkommende Sicherheitsbedrohungen informiert bleiben.
Das Tool bietet DevOps-Fachleuten somit die Möglichkeit, solche Risiken mithilfe von Dateidetonation, Gerätequarantäne usw. zu mindern.

Puppet

Puppet nutzt eine deklarative Sprache und ermöglicht es Entwicklern, Einfluss darauf zu nehmen, wie ein bestimmter Zustand erreicht wird. DevOps- und IT-Teams entwerfen ideale Konfigurationen und setzen diese unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen um.

Wichtigste Merkmale

• Dadurch wird der Handlungsspielraum eingeschränkt, was oft zu einer einfacheren Struktur führt.

Jenkins

Es ist das benutzerfreundlichste DevOps-Tool und verfügt über eine einzigartige Umgebung aus Modulen und Zusatzkomponenten. Daher handelt es sich um einen eigenständigen Open-Source-Automatisierungsserver mit Hunderten von Plugins.

Wichtigste Merkmale

• Es geht darum, Code zu kompilieren, Docker-Container zu erstellen, umfangreiche Tests durchzuführen und die Ergebnisse in die Staging- bzw. Produktionsumgebung zu übertragen.

Raygun

Dieses DevOps-Tool hilft durch Echtzeitüberwachung dabei, Fehler zu finden und Leistungsprobleme zu identifizieren. Raygun liefert eine detaillierte Analyse der Probleme.
So erfahren Entwickler, wer die Anwendung nutzt und mit welchen konkreten Problemen die Nutzer konfrontiert sind. Neben der Erkennung von Problemen zeigt es auch Bereiche auf, die weiterentwickelt und verbessert werden sollten.

Fazit

Je nach den individuellen oder unternehmensspezifischen Anforderungen kann man das beste DevOps-Tool auswählen. Außerdem kann man ein oder mehrere DevOps-Überwachungstools einsetzen; daher sollte man jedes Tool sorgfältig und detailliert prüfen und eines oder mehrere davon in die DevOps-Toolkette aufnehmen.