Kafka ist eine nützliche Publish-and-Subscribe-Plattform (Pub-Sub), die im Bereich Big Data weit verbreitet ist. Es handelt sich um eine verteilte Stream-Plattform, die für ihr fehlertolerantes Speichersystem bekannt ist.

Die meisten von uns sind schon einmal auf die Begriffe Apache Kafka und Confluent Kafka gestoßen und haben sich oft gefragt: Unterscheiden sie sich voneinander?

Nun, wir werden erörtern, wie sich Confluent Kafka und Apache Kafka unterscheiden und was sie voneinander abhebt. Wir werden einige Schlüsselparameter heranziehen, die uns helfen werden, den Unterschied leicht zu verstehen.

Confluent Kafka vs. Apache Kafka: Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale

Confluent Kafka vs. Apache Kafka: Beliebtheit

Aus der oben genannten Grafik lässt sich ableiten, dass Apache Kafka in den letzten fünf Jahren beliebter war als Confluent Kafka.

Es gab jedoch einige Zeiträume, in denen beide gleich beliebt waren, und in manchen Phasen war Confluent Kafka sogar beliebter.

Confluent Kafka vs. Apache Kafka: Begriffe

Confluent Kafka ist in erster Linie eine Daten-Streaming-Plattform, die die meisten Kafka-Funktionen sowie einige weitere Komponenten umfasst.

Ihr Hauptziel beschränkt sich nicht nur darauf, eine Pub-Sub-Plattform bereitzustellen, sondern umfasst auch Funktionen zur Datenspeicherung und -verarbeitung.

Apache Kafka hingegen ist eine Pub-Sub-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Verfahren zur Datenkorrelation zu optimieren.

Ihr Hauptziel ist es, eine Streaming-Plattform bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglicht, ihren Nutzern auf der Grundlage bestimmter Aktionen Push-Benachrichtigungen zu senden.

Confluent Kafka vs. Apache Kafka: Technologieart

Obwohl beide Plattformen zu den Big-Data-Technologien zählen, werden sie unterschiedlichen Kategorien zugeordnet. Confluent Kafka fällt im Bereich Big Data unter die Kategorie Datenverarbeitung.

Apache Kafka hingegen fällt unter die Kategorie Datenoperationen, da es sich um ein Message-Queuing-System handelt.

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Confluent Kafka vs. Apache Kafka: Leistung

Confluent Kafka bietet eine hervorragende Leistung, und selbst bei höherer Auslastung bleibt die Performance unverändert stabil.

Apache Kafka liefert zwar ebenfalls eine gute Leistung, bleibt jedoch hinter der Performance von Confluent Kafka zurück.

Confluent Kafka vs. Apache Kafka: Vor- und Nachteile

Vorteile von Confluent Kafka

• Es verfügt über fast alle Funktionen von Kafka und bietet darüber hinaus noch einige zusätzliche Funktionen.
• Es vereinfacht die Verwaltungsabläufe erheblich.
• Es entlastet die Datenverwalter von der Sorge um die Datenweiterleitung.

Confluent Kaka Cons

• Confluent Kafka basiert auf Apache Kafka, weshalb der Spielraum für weitere Anpassungen begrenzt ist.
• Die Fehlertoleranz von Confluent Kafka kann in manchen Fällen in Frage gestellt werden

Vorteile von Apache Kafka

• Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform.
• Sie bietet Ihnen die Flexibilität und die Funktionen, den Code ganz nach Ihren Anforderungen anzupassen.
• Sie ist bekannt für ihre Fehlertoleranz und Ausfallsicherheit.
• Sie ist leicht zugänglich und liefert Ihnen Echtzeit-Feedback.

Nachteile von Apache Kafka

• Es handelt sich lediglich um eine Pub-Sub-Plattform, die nicht über die gesamten Tools für die Datenverarbeitung und Datenoperationen verfügt.
• In manchen Fällen neigt das System dazu, fehlerhaft zu arbeiten, wenn die Auslastung zu hoch ist.
• In Apache Kafka können keine Punkt-zu-Punkt-Nachrichten und keine Anfrage-Antwort-Nachrichten verwendet werden.

Confluent Kafka vs. Apache Kafka: Preise

Das Preismodell von Confluent Kafka basiert auf der Cloud-Nutzung und kostet in der Regel etwa 0,11 US-Dollar pro GB. Die Nutzung wird anhand der in der Confluent Cloud gespeicherten Daten berechnet.

Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform, die Sie kostenlos nutzen können, allerdings müssen Sie die Daten auf Ihren eigenen Cloud- oder lokalen Plattformen speichern.

Tabellarischer Vergleich von Apache Kafka und Confluent Kafka

Parameter	Confluent	Apache
Beliebtheit	Weniger	Mehr
Begriffe	Datenstrom	Plattform für Pub-Sub
Technologie	Datenverarbeitung	Datenverarbeitung
Anwendungen	Anforderungen an eine dynamische Entwicklung	Unterschiedliche Arbeitslasten
Leistung	Besser als Apache	Weniger als Confluent
Vorteile	Einfache Datenverwaltung	Open Source und langlebig
Nachteile	Kann daran nicht viel ändern	Verfügt nicht über alle Funktionen zur Datenverarbeitung
Preise	0,11 $ pro GB	Kostenlos, aber es fallen Cloud-Gebühren an

Das Wichtigste in Kürze

Confluent Kafka bietet weitaus mehr Funktionen als Apache Kafka, allerdings ist die Nutzung von Confluent Kafka kostenpflichtig.

Apache Kafka ist hingegen kostenlos, und Sie können die Plattform ebenfalls ganz nach Ihren Anforderungen anpassen.