Einer der wichtigsten Trends der Gegenwart – die Blockchain-Technologie – hat das bemerkenswerte Potenzial, einen anderen Megatrend, die künstliche Intelligenz, zu stärken.

Ungeachtet des anhaltenden Datenschutzskandals um Facebook sammeln und speichern private Unternehmen wie Facebook, Baidu, Google und Alibaba weiterhin eine erstaunliche Menge an Verbraucherdaten.

Datenanalysten setzen zunehmend KI-Algorithmen und -Tools ein, um diese Datensätze – bekannt als Big Data – zu erschließen.

Das Internet der Dinge (IoT) mit autonomen Fahrzeugen und WLAN-fähigen Geräten wird jedoch enorme Herausforderungen hinsichtlich der Datenspeicherung mit sich bringen.

Das selbstfahrende Fahrzeug von Google generiert etwa 1 GB Daten pro Sekunde. Die Frage ist, wie aktuelle Systeme in einer Welt zurechtkommen werden, in der jedes autonome Fahrzeug jährlich etwa 2 Petabyte an Daten in die Cloud sendet.

Wie kann diese Datenmenge gespeichert und sicher aufbewahrt werden? Lesen Sie weiter im Blog, um mehr darüber zu erfahren.

Die Wurzeln der Blockchain-Technologie

Eine mögliche Lösung für die sichere Speicherung dieser Datenmenge wurde 1989 entwickelt.

Die Erfindung der dreifachen Buchführung durch Professor Yuji Ijiri war das erste Mal in der Geschichte, dass eine dritte Partei unabhängig Buchführungsmethoden genehmigen konnte. Im Jahr 2005 wurde ein weiterentwickeltes Beispiel dieses Systems vom Kryptographen Ian Grigg vorgestellt.

Im folgenden Jahr veröffentlichte die unter dem Pseudonym Satoshi Nakamoto bekannte Entwicklergruppe das einflussreiche Bitcoin-Whitepaper, und eine neue Ära begann.

Das erste erfolgreiche Beispiel für das dreifache Buchführungssystem von Professor Ijiri war die digitale Währung ohne zentralisierte Vertrauensinstanz.

Zwei Parteien, die sich nicht kannten, konnten Werte austauschen, da die Transaktionen auf einem verteilten Peer-to-Peer-Zeitstempel-Server – der Blockchain – aufgezeichnet wurden.

Die Blockchain, auf der Bitcoin basiert, ist ein öffentliches digitales Hauptbuch, das nicht nur Transaktionen aufzeichnet, sondern auch geografisch dezentralisiert ist.

In einem Blockchain-Netzwerk liefern Informationsblöcke einen Überblick über Transaktionen und sind kryptografisch mit den vorherigen Blöcken verknüpft.

Dies bietet eine unveränderliche Aufzeichnung aller Transaktionen, der jede Person im System vertrauen kann, da sie unabhängig geprüft werden kann.

Wie ist Blockchain für KI nützlich?

KI-Ingenieure können KI-Blöcke bilden, die mit anderen Blöcken zusammenarbeiten können. Die in Blockchains gespeicherten Informationen ermöglichen es jedem, Informationen gleichzeitig auszutauschen. Und ohne dass man sich gegenseitig vertrauen muss, sind die Auswirkungen auf die KI enorm.

Regierungen könnten Blockchains nutzen, um eine Fülle von Informationen auszutauschen und zu speichern. Beispielsweise könnten Datenwissenschaftler die aus dem Verkehr gesammelten Big Data untersuchen, um Verkehrsmuster zu bewerten.

Fahrzeugzulassungen könnten in Blockchains gespeichert werden, sodass Regierungen, Strafverfolgungsbehörden und Versicherungsgesellschaften deren Identität überprüfen könnten.

Welche Aspekte der Blockchain machen sie für KI nutzbar?

In letzter Zeit melden sich immer mehr Menschen für KI-Zertifizierungskurse an, um besser zu verstehen, wie sich KI auf ihren Arbeitsbereich auswirken könnte.

Selbst der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und Maschinen wird immer deutlicher. Damit einhergehend rückt auch die Blockchain-Technologie in der technologiegetriebenen Welt zunehmend in den Mittelpunkt.

Was macht Blockchain für KI so nützlich?

• Unveränderlichkeit

Unveränderlichkeit ist ein grundlegendes Merkmal der Blockchain, bei der jeder Block kryptografisch mit dem vorherigen Block verknüpft ist.

Im Zusammenhang mit Kryptowährungen trägt dies zur Betrugsbekämpfung bei, da die Verknüpfungen zwischen den Blöcken einen rechnerischen Nachweis über die Reihenfolge der Transaktionen liefern.

Sehen wir uns an, wie sich dies auf KI-Anwendungen auswirkt. Nehmen wir an, eine Bank verwendet einen KI-Algorithmus, um eine Software zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu entwickeln.

Die von diesem Algorithmus getroffenen Entscheidungen wären schwer nachvollziehbar. Wenn diese Entscheidungen jedoch zu jedem Zeitpunkt aufgezeichnet würden, würde in einem solchen Blockchain-Szenario die Überprüfung des Programms, d. h. die Überprüfung der Genauigkeit des Algorithmus durch Menschen, einfacher werden.

• Dezentralisiert

Dezentralisierung ist ein weiterer wichtiger Aspekt der Blockchain-Technologie. Beispielsweise wird erwartet, dass KI-gestützte autonome Fahrzeuge riesige Datenmengen erzeugen werden.

Es ist praktisch unmöglich, solche großen Datenmengen zentral zu speichern. Eine geografisch dezentrale Speicherung solcher Daten wäre eine weitaus effizientere und praktischere Lösung.

• Transparenz

Transparenz ist ein weiterer wichtiger Aspekt der Blockchain, der sie für KI nützlich macht. Transparenz bedeutet, dass jeder die getätigten Transaktionen herunterladen und einsehen kann.

Auch wenn jeder die Daten einsehen kann, sind sie unveränderlich, d. h. sie können nicht geändert werden. Nehmen wir das Beispiel der autonomen Autos noch einmal auf und stellen wir uns vor, dass das Fahrzeug in einen Unfall verwickelt wird.

Wenn die Daten in einem solchen Fall in einer Blockchain gespeichert wären, hätten alle Beteiligten Zugriff auf die Daten zum Unfall. Dies würde die Streitigkeiten im Zusammenhang mit dem Unfall erheblich reduzieren.

Was können Blockchain und KI gemeinsam leisten?

Wie wir gesehen haben, stärkt die Blockchain die KI. Hier sind einige Beispiele aus der Praxis, die zeigen, welche Möglichkeiten die Kombination dieser beiden Technologien bietet.

• Datenschutz

Alle auf Blockchains gespeicherten Daten sind aufgrund ihrer Verschlüsselung außerordentlich sicher. Insgesamt können Blockchains dabei helfen, einige der Datenschutzprobleme zu überwinden, die durch Big Data bereits entstanden sind.

Selbst Maßnahmen wie die Anwendung von KI-Algorithmen durch Amazon auf Kundendaten, um deren zukünftige Kaufwünsche vorherzusagen, können als Eingriff in die Privatsphäre angesehen werden.

Auch wenn diese Daten als kryptografische Hashes in Blockchains gespeichert sind, könnten Verbraucher unabhängig überprüfen oder kontrollieren, welche Daten über sie gespeichert sind.

Es wird bereits KI-Technologie entwickelt, die mit verschlüsselten Daten arbeiten kann. Dies wird der Öffentlichkeit das Vertrauen geben, dass ihre Daten sicher behandelt werden und weniger wahrscheinlich durch Hackerangriffe oder Sicherheitsverletzungen offengelegt werden.

• Bewährter Einzelhandel

Einzelhändler können KI mit Blockchain-Technologie kombinieren, um Entscheidungen darüber zu treffen, welche Produkte wo gelagert werden sollen.

H&M speist beispielsweise riesige Mengen an Transaktionsdaten in KI-Systeme ein, um solche Entscheidungen zu treffen.

Wären diese Daten in einer unveränderlichen Blockchain gespeichert, wäre die Überprüfung der von den KI-Algorithmen getroffenen Entscheidungen wesentlich einfacher.

Schlussfolgerung

KI ist mit Daten integriert; Blockchain ist der Weg zu einer sicheren Datenübertragung über das Internet.

Sowohl KI als auch Blockchain-Technologie sind für sich genommen revolutionär, doch es gibt einen klaren Anwendungsfall für ihre Kombination.

Dadurch wird das unendliche Potenzial freigesetzt, Menschen eine bessere Übersicht über beide Technologien zu verschaffen. Die Zukunft der Blockchain-Technologie sieht vielversprechend aus.