Amazon Web Services (AWS) ist weltweit Marktführer im Bereich Cloud- und damit verbundener Dienste. Das Produkt AWS Glue gehört zu den besten Lösungen in der Kategorie des serverlosen Cloud-Computing. Es ermöglicht den Nutzern das Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus Cloud-Datenquellen. Ein ETL-Tool ist ein wesentlicher Bestandteil der Big-Data-Verarbeitung und -Analyse. Es ermöglicht zudem die Integration mit anderen Tools wie AWS Lambda. Bei der Implementierung von AWS Glue können jedoch einige Einschränkungen auftreten. In diesem Blogbeitrag werden wir uns mit einigen dieser Einschränkungen von AWS Glue befassen.

7 Einschränkungen von AWS Glue

Aufwand für die Anpassung

AWS Glue ist ein verwalteter ETL-Dienst für Apache Spark. Es handelt sich dabei jedoch nicht um einen vollwertigen ETL-Dienst wie Talend, Xplexty usw.

Um die Dienste an Ihre Anforderungen anzupassen, benötigen Sie daher Fachwissen. Außerdem ist damit ein enormer Arbeitsaufwand verbunden.

Sobald Sie diese Anpassungen vorgenommen haben, können Sie AWS Glue jedoch problemlos nutzen.

Integration mit anderen Plattformen

AWS Glue wurde speziell für die AWS-Konsole und deren Produkte entwickelt. Daher ist es für andere Technologien nicht ohne Weiteres einsetzbar.

Zudem unterstützt es nur eine begrenzte Anzahl von Datenquellen wie S3 und JDBC. Daher müssen Sie Ihre Daten in diese Cloud-Anwendungen verschieben (sofern sie nicht bereits dort vorhanden sind), damit AWS Glue funktioniert.

Dies ist eine der größten Einschränkungen von AWS Glue. Um diese Einschränkung zu umgehen, benötigen Sie die oben genannten Datenquellen.

Einschränkungen von Echtzeitdaten

Da AWS Glue nur eine Handvoll Datenquellen wie S3 unterstützt, ist es nicht möglich, eine inkrementelle Synchronisierung mit der Datenquelle zu integrieren.

Da keine inkrementelle Synchronisierung möglich ist, können Sie bei komplexen Vorgängen keine Echtzeitdaten einsehen.

Sie können dieses Problem lösen, indem Sie Ihre Datenquellensequenzen in einen vereinfachten Prozess aufteilen und so die Echtzeitdaten einsehen.

Erforderliche Qualifikationen

AWS Glue ist eine serverlose Anwendung und noch eine relativ neue Technologie.

Daher sind die für die Implementierung und den Betrieb von AWS Glue erforderlichen Kenntnisse recht anspruchsvoll.

Sie benötigen ein Team mit ausreichender Fachkompetenz im Bereich der serverlosen Architektur.

Lesen Sie auch: AWS Data Pipeline vs. AWS Glue: Was ist besser?

Einschränkungen beim Datenbank-Support

AWS Glue unterstützt keine herkömmlichen relationalen Datenbanksysteme. Es unterstützt ausschließlich strukturierte Datenbanken.

Daher benötigen Sie ein SQL-System für die Datenspeicherung, um AWS Glue erfolgreich zu implementieren.

Da die meisten Unternehmen jedoch ohnehin SQL, NoSQL oder NewSQL verwenden, ist diese Einschränkung in vielen Fällen kein Hindernis.

Prozessgeschwindigkeit und Spielraum für Flexibilität

AWS Glue verlangt, dass Sie die Änderungen in der Produktionsumgebung testen. Es bietet keine Testumgebung, um die Auswirkungen einer Änderung zu analysieren.

Dies verlangsamt die Bereitstellungsgeschwindigkeit des Prozesses.

Sie können die Änderungen jedoch an den kleinsten Bestandteilen der realen Daten testen und diese Ergebnisse auf einen größeren Maßstab übertragen. Dieser Prozess kann Ihnen helfen, diese spezielle Einschränkung von AWS Glue zu umgehen.

Mangel an verfügbaren Anwendungsbeispielen und Dokumentationen

AWS Glue ist noch ein recht neues Konzept, und da es sich um eine serverlose Architektur handelt, gibt es nur wenige leicht zugängliche Informationen. Außerdem gibt es nicht viele Anwendungsfälle und fertige Dokumentationen, die Ihre Probleme lösen können.

Diese Herausforderung bei AWS Glue lässt sich jedoch leicht bewältigen. Sie müssen lediglich Support-Tickets erstellen, um die Fragen zu klären, und AWS verfügt über ein hervorragendes Support-Team.

Das Wichtigste in Kürze

Aus den oben genannten Beispielen geht hervor, dass AWS Glue nur wenige Einschränkungen aufweist.

Es zeigt sich jedoch auch, dass die meisten dieser Einschränkungen ohne großen Aufwand überwunden werden können. Im Grunde genommen ist AWS Glue noch ein neues Konzept, das mit der Zeit immer besser werden wird.