Künstliche Emotionale Intelligenz oder Affective Computing ist ein Teilbereich der umfassenderen Künstlichen Intelligenz. Sie befasst sich damit, Emotionen zu verstehen und sie in verschiedenen Anwendungsbereichen gewinnbringend einzusetzen.

Wir Menschen sind ein emotionales Wesen. Das bedeutet, dass vieles, was wir tun und wie wir es tun, von unserem emotionalen Zustand abhängt. Dies hat einen großen Einfluss auf die ausgeführten Tätigkeiten und das letztendliche Ergebnis.

Jemand, der nach einer erholsamen Nachtruhe ein herzhaftes Frühstück genossen hat, wird gut gelaunt sein. Er könnte seine Arbeit mühelos erledigen, ohne dabei ins Schwitzen zu geraten. Jemand hingegen, der einen schlechten Start in den Tag hatte, wäre gegenüber allen gereizt. Dies könnte seine Leistungsfähigkeit den ganzen Tag über beeinträchtigen.

Wir können also feststellen, dass Emotionen eine große Rolle bei unseren täglichen Aktivitäten spielen. Es wäre daher von großem Nutzen, wenn es eine Möglichkeit gäbe, dass Maschinen unsere Emotionen verstehen könnten.

Schauen wir uns nun an, wie Maschinen – insbesondere künstliche Intelligenz – menschliche Emotionen nutzen.

Was ist künstliche emotionale Intelligenz?

Künstliche emotionale Intelligenz befasst sich mit der Erfassung menschlicher Emotionen, dem Verstehen von Reizen und der Rückmeldung einer angemessenen Reaktion, die der Situation am besten entspricht.

Maschinen erkennen Emotionen oder emotionale Zustände anhand feiner Nuancen in den Gesichtsausdrücken von Menschen. Sie messen Stress oder Wut mithilfe von Sensoren, um den erhöhten Blutdruck der Person zu erfassen.

Der Prozess des Erkennens und Identifizierens von Emotionen beginnt mit maschinellem Lernen. Daten von passiven Sensoren werden über den körperlichen Zustand der Person gesammelt, ohne dass eine Eingabe erforderlich ist.

Diese Daten werden dann den Hinweisen zugeordnet, die uns helfen, Emotionen bei anderen zu interpretieren. Ein solches Lächeln könnte beispielsweise Glück oder Lachen bedeuten.

Anwendungen künstlicher emotionaler Intelligenz in verschiedenen Branchen

Die Anwendungsmöglichkeiten für künstliche emotionale Intelligenz sind vielfältig. Viele Branchen setzen sie bereits in ihren Geschäftsabläufen ein. Dazu gehören unter anderem:

Callcenter – Verbesserung des Kundenerlebnisses durch Vorschläge für passende Antworten während des Gesprächs

Bei jedem Anruf in einem Callcenter ermittelt eine künstliche emotionale Intelligenz die Stimmung des Kunden am Telefon. Anschließend schlägt sie dem Mitarbeiter entsprechende Gesprächs- oder Lösungsansätze vor.

Dies hilft dem Mitarbeiter, das Gespräch zu steuern und die Lösung mühelos anzubieten. Außerdem wird so sichergestellt, dass der Kunde zufrieden ist.

Automobilindustrie – Mehr Sicherheit im Straßenverkehr durch frühzeitige Warnungen

Hersteller von selbstfahrenden Autos setzen künstliche emotionale Intelligenz sinnvoll ein. Die Software kann nun die Stimmung des Fahrers grob einschätzen und die Fahrzeugeinstellungen entsprechend anpassen. Sie erkennt, wenn der Fahrer einzuschlafen droht, und gibt einen entsprechenden Alarm aus.

Zudem neigen Fahrer, die sich möglicherweise mit dem Beifahrer streiten oder unter Schlafmangel leiden, eher dazu, etwas unvorsichtiger zu fahren. Das Auto kann dem Fahrer dies mitteilen, damit er in solchen Fällen Sicherheitsvorkehrungen trifft.

Marketing und Werbung – Vorschläge für Inhalte, die am besten zu Ihrer Stimmung passen

Emotionen spielen in der Marketing- und Werbebranche eine entscheidende Rolle.

Daher findet künstliche emotionale Intelligenz in der Werbung breite Anwendung. Indem die Stimmung oder der emotionale Zustand des Nutzers ermittelt wird, können bestimmte Anzeigen oder Marketingkampagnen gezielt auf ihn ausgerichtet werden, um eine größere Wirkung zu erzielen.

Gesundheitswesen – Hilfe für Menschen, die kontinuierliche Unterstützung benötigen

Künstliche emotionale Intelligenz leistet Unterstützung bei Hilfsdiensten, beispielsweise für Menschen mit Autismus oder Legasthenie. Künstliche emotionale Intelligenz kann die Stimmung der Person einschätzen, da die Emotionen solcher Menschen starken Schwankungen unterliegen.

Anhand dieser Informationen können sie besser funktionieren, lernen und andere Tätigkeiten ausführen.

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Beispiele aus der Praxis für künstliche emotionale Intelligenz

Künstliche emotionale Intelligenz wird auch in unserem Alltag eingesetzt. Oft merken wir gar nicht, dass sie auf uns angewendet wird, es sei denn, wir achten bewusst darauf. Hier einige Beispiele:

Affectiva

Künstliche emotionale Intelligenz wird auch in unserem Alltag eingesetzt. Oft merken wir gar nicht, dass sie bei uns zum Einsatz kommt, es sei denn, wir achten bewusst darauf. Hier einige Beispiele:

Affectiva ist ein 2009 gegründetes Unternehmen, das sich auf emotionale KI spezialisiert hat. Es nutzt die verfügbare Webcam, um die Emotionen und Stimmungen der Nutzer zu erfassen.

Zur Emotionserkennung identifiziert das Unternehmen verschiedene Zuckungen und subtile Veränderungen in Mikroausdrücken.

Vor der Nutzung von Nutzerdaten und der Aufzeichnung über die Webcam holt das Unternehmen jedoch die entsprechende Einwilligung ein. Affectiva kann Werbetreibenden dann dabei helfen, mithilfe des emotionalen Quotienten der Nutzer effektiver zu werben.

CrowdEmotion

CrowdEmotion ist ein 2013 gegründetes Unternehmen mit Sitz in London. Das Unternehmen hat es sich zum Ziel gesetzt, Technologien auf Basis emotionaler künstlicher Intelligenz einzusetzen.

Die emotionale Engine des Unternehmens hilft seinen Kunden, menschliche Emotionen zu erkennen und zu verstehen. Dadurch ist es ihnen gelungen, ein Erlebnis zu bieten, das den Mitbewerbern einen Schritt voraus ist.

Das Produkt von CrowdEmotion, ENGAGE, nutzt die Kamera Ihres Computers oder Smartphones, um Ihre Augenbewegungen zu verfolgen.

Die Lösung ist in der Lage, Ihre Mikroexpressionen zu lesen. Anschließend identifiziert sie Ihre emotionale Reaktion auf das, was Sie gerade sehen oder hören.

NVISO

NVISO nutzt in seinen Lösungen künstliche visuelle Intelligenz und Deep-Learning-Algorithmen.

Die Lösungen erkennen und verstehen menschliche Emotionen sowie Geräte im Allgemeinen. Sie kommen in verschiedenen Branchen zum Einsatz, darunter im Finanzwesen, in der Automobilindustrie und im Gesundheitswesen.

NVISO trainiert seine Lösungen, indem es ihnen eine große Anzahl von Datensätzen zuführt. Dies hilft ihnen, Verhaltensweisen anhand der Bilder zu erkennen, zu identifizieren und zu interpretieren.

Dadurch sind die Lösungen in der Lage, sich an Probleme anzupassen und sich im Laufe der Zeit mit verbesserter Genauigkeit weiterzuentwickeln.

Diese Lösungen sind nicht nur in der Lage, menschliche Emotionen zu verstehen, sondern auch mithilfe von Emotionsanalysen entsprechend zu handeln.

BeyondVerbal

Beyond Verbal kombiniert KI- und Spracherkennungstechnologien, um verschiedene Gesundheitszustände zu erkennen.

Dies geschieht mithilfe von Sprachanalysen. Das Unternehmen hat bei der Durchführung seiner Studien mit verschiedenen Gesundheitseinrichtungen zusammengearbeitet. Sein Produkt wird eine kontinuierliche Überwachung des Gesundheitszustands der Patienten ermöglichen.

Promobot + Neurodata Lab

„Beyond Verbal“ kombiniert KI- und Spracherkennungstechnologien, um verschiedene Gesundheitszustände zu erkennen.

Dies geschieht mit Hilfe von Neurodata Lab, das es Promobot ermöglicht hat, menschliche Emotionen zu erkennen und zu interpretieren.

Der autonome Serviceroboter ist in der Lage, sich an die Menschen zu erinnern, mit denen er interagiert hat. Außerdem kann er menschenähnliche Gespräche führen. Er ist auch in der Lage, an belebten Orten zu arbeiten.

Promobot findet Anwendung an verschiedenen Orten wie Kinosälen, Museen, Geschäftszentren und vielen anderen. Die zunehmende Anzahl an Anwendungsmöglichkeiten wird die Servicequalität sicherlich verbessern. Dies wird wiederum zu einer höheren Kundenbindung und auch zu einer besseren finanziellen Performance führen. der Sprachanalyse. Sie haben mit verschiedenen Gesundheitseinrichtungen zusammengearbeitet, um ihre Versuche durchzuführen. Ihr Produkt wird eine kontinuierliche Überwachung des Gesundheitszustands des Patienten ermöglichen.

Ein kurzer Vergleich zwischen künstlicher Intelligenz und emotionaler Intelligenz

Wenn wir die beiden miteinander vergleichen, lässt sich sagen, dass keines von beiden durch das andere ersetzt werden kann. Beide haben ihre eigenen Stärken und Schwächen.

Die künstliche Intelligenz hat heute große Fortschritte gemacht und ist in der Lage, eine Vielzahl von Funktionen zu erfüllen.

Ohne emotionale Intelligenz weist sie jedoch in einigen Bereichen noch Defizite auf. Daher hilft emotionale Intelligenz dabei, bestimmte Lücken zu schließen, die in der künstlichen Intelligenz bestehen.

Dank neuer Fortschritte sind Maschinen mit emotionaler KI in der Lage, menschliche Emotionen zu erkennen. Sie sind wahrscheinlich dazu in der Lage, Emotionen genauer und schneller zu identifizieren als Menschen.

In diesem Stadium könnten Menschen in allen Bereichen von Maschinen abhängig werden. Aus einer bestimmten Perspektive mag das wie eine sehr düstere Zukunft klingen, aber es ist eine Möglichkeit.

Künstliche emotionale Intelligenz ist ein aufstrebender Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie wird sich mit neuen Fortschritten weiterentwickeln.

Experten halten Ausschau nach neuen Anwendungsmöglichkeiten. Der Rest sucht nach Anwendungen und Produkten, um ihre Unternehmen voranzubringen.