Robotic Process Automation im Finanzwesen bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Automatisierung von Aufgaben durch die Entwicklung von Software-Robotern, die menschliche Interaktionen imitieren können.

Obwohl RPA noch in den Kinderschuhen steckt, erfreuen sich diese Systeme zunehmender Beliebtheit, da sie durch die Automatisierung wiederholbarer, mühsamer und monotoner Aufgaben die Entwicklung in vielen Branchen weiter vorantreiben können.

Unternehmen können nicht nur erhebliche Kosten einsparen, sondern auch ihre Produktivität steigern, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

RPA wächst exponentiell. Aktuelle Trendberichte zeigen, dass RPA bis 2021 zu einer 2,9 Milliarden Dollar schweren Branche heranwachsen wird. Das ist ein massiver Anstieg gegenüber 250 Millionen Dollar im Jahr 2016.

Apropos Trends: Werfen wir einen Blick auf einige Trends, die in Zukunft zu beachten sind.

Hier sind einige Trends in der robotergestützten Prozessautomatisierung.

• Verstärkte Einführung von RPA in den Mainstream

Die meisten Unternehmen beginnen damit, RPA in den Mainstream zu integrieren.

Laut einem von Capgemini veröffentlichten Bericht über RPA-Prognosen wird die robotergestützte Prozessautomatisierung derzeit von 39 Prozent der Unternehmen eingesetzt.

Das Zögern ist in erster Linie auf Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit der Automatisierung zurückzuführen. Da jedoch immer mehr Unternehmen diese Technologie einsetzen, werden sie deren Bedeutung erkennen.

• Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz in RPA

Künstliche Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung, und mit dem Einzug von RPA ist eine Verschmelzung unvermeidlich.

Zusammen sollen sie mit Hilfe der intelligenten Prozessautomatisierung (IPA) einen integrierten Geschäftswert liefern.

Beispielsweise werden heutzutage KI und RPA für die Automatisierung von Prozessen wie der Schadenbearbeitung eingesetzt, insbesondere bei der Versicherung von Arbeitnehmerleistungen.

Der Mechanismus umfasst die Zuweisung von Sachverständigen durch das System, die Integration unterschiedlicher Schadeninformationen und die Erleichterung von Schadenzahlungen.

• Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt

Die Auswirkungen der Automatisierung auf die Beschäftigungszahlen sind unbestreitbar. Schätzungen zufolge wird fast die Hälfte aller Arbeitsplätze aufgrund der Automatisierung wegfallen.

Die gute Nachricht ist jedoch, dass im Technologiebereich und im Bereich der RPA-Spezialisierung auch neue Arbeitsplätze entstehen werden.

• Konvergenz mit anderen Technologien

Sie erinnern sich sicher daran, wie KI mit anderen Technologien wie Blockchain, IoT und Analytik zusammengeführt wurde. Nun, 2019 wird das gleiche Jahr für RPA sein.

Die Konvergenz mit anderen Technologien wird weder einfach noch billig sein, aber letztendlich wird sie sich auszahlen. Stellen Sie sich vor, KI würde mit IoT-Sensoren in einem Lagerhaus zusammengeführt werden – das könnte Wunder für das Lieferkettenmanagement bewirken.

Die Rolle der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) in der Finanzbranche

Die robotergestützte Prozessautomatisierung hat eine Vielzahl von Prozessen im Backoffice, die früher Bankangestellte beschäftigten, erheblich rationalisiert.

Durch den Ersatz von Menschen durch Maschinen für manuelle und mühsame Aufgaben ist es den Banken gelungen, den menschlichen Aufwand zu reduzieren, was sich direkt auf alle Bereiche auswirkt, von Personalfragen und Kosten bis hin zu Leistungs- und Effizienzsteigerungen.

Wenn es um Technologie geht, ist Japan weltweit führend. Ebenso gehören sie zu den Vorreitern bei der Einführung von RPA.

Einige der größten Banken Japans haben RPA in ihren Bank- und Finanzdienstleistungssektor integriert.

Mit RPA konnten diese Banken die Effizienz ihrer Belegschaft steigern, die Betriebskosten senken und Verbesserungen im Kundenservice erzielen.

Hier sind einige Vorteile von RPA in der Finanzbranche

• Kosteneffizienz

In einem wettbewerbsorientierten Umfeld ist Kostensenkung für jede Branche von entscheidender Bedeutung. Auch Banken legen Wert auf Einsparungen. Nur wenige glauben, dass RPA keine Kosteneinsparungen ermöglicht, aber die Forschung kommt zu einem anderen Ergebnis.

Untersuchungen zeigen, dass durch die Implementierung von RPA die Kosten um etwa 25 bis 50 % gesenkt werden können.

• Verbesserung der betrieblichen Effizienz, da dies als nachhaltige Lösung angesehen wird

Zweifellos erfordert RPA in der Anfangsphase einige Schulungen und eine umfangreiche Infrastruktur.

Sobald jedoch die anfänglichen Anstrengungen und Investitionen getätigt sind, wird innerhalb eines Jahres nach der Implementierung eine Verbesserung der funktionalen Effizienz erwartet.

• Geringeres Risiko

Durch den Ersatz von Menschen durch Maschinen werden menschliche Fehler wie mangelndes Wissen oder Müdigkeit vermieden. Somit reduziert der Einsatz von RPA die Fehlerquote und senkt das Betriebsrisiko.

• Verbesserung der internen Prozesse

Um KI und RPA nutzen zu können, müssen Unternehmen klare Governance-Verfahren einhalten. Dies wiederum sorgt für eine schnellere interne Berichterstattung und andere interne Aktivitäten.

• Fundierte Entscheidungsfindung

Die Verfügbarkeit von Echtzeitzahlen und -daten verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern dient auch der Strategieentwicklung.

Hier sind einige der besten RPA-Tools im Jahr 2019

Robotergestützte Prozesswerkzeuge sind für die Einführung von Automatisierung von entscheidender Bedeutung. Die Auswahl des besten Werkzeugs kann eine Herausforderung sein. Hier finden Sie eine Liste der beliebtesten Werkzeuge, die auf dem Markt erhältlich sind.

• Blue Prism
• UiPath
• Pega
• Kofax

Verschiedene Anwendungsbereiche der robotergestützten Prozessautomatisierung in der Finanzbranche

• Robotergestützte Prozessautomatisierung im Finanzwesen: Kundenservice

Banken müssen täglich zahlreiche Anfragen bearbeiten, die von Kontostandsauskünften über Kontoinformationen bis hin zum Status von Anträgen reichen. Die Beantwortung dieser Anfragen innerhalb kurzer Zeit ist für Banken eine Herausforderung.

Mithilfe von Automatisierung kann RPA solche Anfragen in Echtzeit beantworten und die Bearbeitungszeit auf wenige Sekunden reduzieren.

• Robotergestützte Prozessautomatisierung im Finanzwesen: KYC

Robotic Process Automation in „Know Your Customer” ist ein obligatorischer Prozess, den Banken für jeden Kunden durchführen müssen. Der Prozess umfasst die Durchführung der erforderlichen Überprüfungen der Kunden.

Laut Thomson Reuters geben Banken für die Einhaltung der KYC-Vorschriften jährlich rund 384 Millionen US-Dollar aus. Finanzen: KYC

Banken haben angesichts der Kosten des manuellen Prozesses damit begonnen, RPA zur Validierung von Kundendaten einzusetzen. Dies hat auch zu einer höheren Genauigkeit geführt, sodass der Prozess mit minimalen Fehlern abgeschlossen werden kann.

• Robotergestützte Prozessautomatisierung im Finanzwesen: Datenkonsistenz

Kundendaten ändern sich ständig – Adressen, Bonität usw. Kontoauszüge können von Software-Bots als Referenzpunkte verwendet werden, um relevante Daten zu extrahieren und Datensätze zu aktualisieren.

• Schnelle Kontoeröffnung

Banken müssen jedes Detail überprüfen, wie z. B. die Identität, die Einhaltung der Bankvorschriften, frühere Bonitätsbewertungen usw.

RPA kann hier eine große Hilfe sein, indem es diese Angaben überprüft und somit eine schnelle und problemlose Kontoeröffnung ermöglicht.

• Optimierung der Kartenaktivierung

Dies sind einige Vorgänge, die mit der Aktivierung einer Kundenkarte verbunden sind, wie z. B. die manuelle Dateneingabe usw., die unter strengen Zeitvorgaben durchgeführt werden.

Software-Bots hingegen sind von den Zeitvorgaben nicht betroffen, sodass keine Fehler auftreten und die Arbeit wiederum zeitnah und reibungslos erledigt wird.

Die robotergestützte Prozessautomatisierung im Finanzwesen befindet sich noch in der Testphase, um die allgemeine Machbarkeit zu prüfen und herauszufinden, in welchen Bereichen sie die größte Wirkung erzielen könnte.

Aufgrund einer Reihe von Vorteilen sollte RPA jedoch als eine Technologie für Veränderungen betrachtet werden, die zu einem erheblichen Wachstum des Unternehmens führen kann.