AI applications in the Oil and Gas Industry

Die Öl- und Gasindustrie hat sich in den letzten Jahren mit den neuesten Technologien verändert. Da die O&G-Branche immer wettbewerbsfähiger wird, bemühen sich die Unternehmen um kreative Ansätze. Viele Führungskräfte suchen nach Möglichkeiten der Digitalisierung, um sich vor Marktverwerfungen zu schützen. Außerdem versuchen sie, auch bei niedrigeren Ölpreisen rentabel zu bleiben und während des Aufschwungs Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Der Weg in die Zukunft liegt in der Nutzung von KI- und ML-basierten Technologien, die in der gesamten Wertschöpfungskette entwickelt und eingesetzt werden.

AI-Anwendungen in der Öl- und Gasindustrie

Oberflächenanalyse/Geologische Bewertung

KI erweist sich als Goldgrube für O&G-Explorationschefs. ExxonMobil beispielsweise möchte den KI-Roboter in der Tiefsee einsetzen, um seine Fähigkeiten zur Erkennung von Ölteppichen zu verbessern. Daher können die KI-gesteuerten Roboter von ExxonMobil diese Ölaustritte aufspüren. Auf diese Weise könnte das Untersuchungsrisiko sinken und der Schaden für die Meeresbewohner abnehmen.

Das Wadia Institute of Himalayan Geology (WIHG) hat einen einzigartigen KI-basierten Ansatz entwickelt. Er hilft bei der Interpretation von Daten aus seismischen Wellen, um die geologischen Merkmale unter der Oberfläche zu bestimmen. Auf diese Weise können Kohlenwasserstoffe wie Erdöl und Erdgas in kürzerer Zeit und mit höherer Effizienz gefunden werden. Daher wird die KI zur Untersuchung geophysikalischer Daten aus dem Untergrund eingesetzt, um unterirdische Ölvorkommen zu kartieren. Diese Strategie zeigt den genauen Wert der Pfütze und macht Bohrungen effizienter.

Optimierung von Produktion und Terminplanung

OnePetro-Forschungen zeigen, dass Preis- und Programmüberschreitungen bei Ölprojekten an der Tagesordnung sind. Dies kann auf Temperaturverzögerungen, Ressourcenbeschränkungen und Planungsrisiken zurückgeführt werden. Die Komplexität des Problems ergibt sich aus der großen Zahl der notwendigen Maßnahmen, wie Bohrungen und Plattformeinweihung. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, robuste Projektplanungs- und Terminierungsideale aufzudecken. Außerdem werden diese Komponenten und die damit verbundenen Gefahren bei Offshore-Ölprojekten bewertet.

Eine KI-basierte Anwendung ermutigte die Betreiber, den Zusammenbruch von ESPs bei der Auswertung der Produktion zu vermeiden. Cloud-basierte Foren versorgen Offshore-Betreiber mit fortschrittlicher Analysesoftware. Sie verfügt über KI-Algorithmen, die eingehende Daten auf Auffälligkeiten hin interpretieren und so Risiken im überwachten Set signalisieren.

Defekt-Erkennung

Eine der Herausforderungen, mit denen Öl- und Gasunternehmen konfrontiert sind, ist das Erkennen von unsachgemäßem Einfädeln in Kanälen. Außerdem können Fehler in störanfälligen Anlagen erkannt werden. Fehler, die an vorgelagerten Stellen erkannt werden, sorgen für Ausfälle der Anlage und der Finanzierungsressourcen.

Daher kann KI bei der Validierung von Produktionsraten helfen und tiefe Einblicke in Fehler in der Analytik liefern. KI-gestützte Lösungen zur Fehlererkennung sind kosteneffizient und im Vergleich zu grundlegenden Prozessen sehr genügsam.

Die Mustererkennung mit Hilfe von Deep Learning ermöglicht es, mit Kameras aufgezeichnete Videoströme zu erschrecken, wenn ein Arbeiter für den Betrieb nicht gut gekleidet ist. Darüber hinaus geben prädiktive Analysen den Bedienern einen Hinweis auf den Zustand der Ausrüstung. Sie fördern proaktive Schritte, um eine Tragödie mit Auswirkungen auf die Fitness, den Schutz und die Umwelt zu verhindern.

KI-gestützte Cybersicherheit

Siemens erklärte, dass fast 70 % der Öl- und Gasverbände Sicherheitsvorkehrungen getroffen hätten. Die PwC-Umfrage zum globalen Stand der Informationssicherheit ergab, dass 42 % der Energieunternehmen zugaben, Opfer von Phishing-Angriffen geworden zu sein.

Die steigende Zahl von Cyberangriffen und ihre Sicherheitskosten haben daher den Ruf nach KI-Tools laut werden lassen. Diese verschlüsseln das Betriebssystem in die Sicherheit des Unternehmens. Videokameras als Detektoren ermöglichen es, die Sicherheitsbedrohungen in den Versorgungsunternehmen jederzeit zu überwachen. Daher werden die Versorgungsunternehmen an jedem Endpunkt gesichert, wenn sie mit der Software integriert werden.

Sicherheit am Arbeitsplatz

Die Arbeit auf den Ölfeldern birgt Gefahren für das Personal, da es sich um schwere Werkzeuge und durchsetzungsfähige Chemikalien handelt. Eine Studie von Direct Science mit dem Titel "AI in oil and gas industry upstream: Trends, Herausforderungen und Techniken für die Zukunft", zeigt, dass mehrere auf Deep Learning basierende IT-Systeme den Sicherheitsbeauftragten dabei unterstützen, die Brutalität von Schutzprotokollen zu erkennen.

Analytik-gestützte Entscheidungsfindung

DATA is the new OIL" (Daten sind das neue Öl) ist heutzutage ein viel genutzter Satz, und im Bereich der Öl- und Gasindustrie ist dies eine ideale Analogie. Die Öl- und Gasindustrie arbeitet mit vielen Daten, die aus der Produktionstechnik stammen. Dennoch können sie die riesigen Datenmengen, die in Datensilos schlummern, nicht nutzen, da es an hilfreichen Analysetools mangelt. Daher analysieren KI-Algorithmen verschiedene Datenströme von mehreren Detektoren und Maschinen verschiedener Anlagen oder ganze geowissenschaftliche Daten und erhalten Echtzeit-Analysen, um rationale Ideen zu schmieden, die auf den Bedürfnissen der Branche basieren.

Optimierung von Logistiknetzwerken und Logistik

Die Lieferkette ist ein komplizierter Vorgang, bei dem Entscheidungsknoten im Öl- und Gassektor verwendet werden. So werden Entscheidungsknoten wie Rohölankauf, Einkaufspreis, Transport zur Raffinerie usw. verwendet. In der vorgelagerten Industrie ermöglicht KI daher die Koordinierung des Betriebsteams mit dem Repository, um die Verfügbarkeit kritischer Teile zu bestätigen.

Im Midstream-Bereich kann KI eine gute Planung und Umsetzung, die Wahl des optimalen Weges usw. unterstützen. Im Gegensatz dazu ermöglicht sie Raffinerien die Planung optimaler Mischungen, Marktprognosen, Kostenschätzungen und die Entwicklung von Kundenbeziehungen im Downstream-Geschäft. Darüber hinaus zwingt KI die Öl- und Gasunternehmen dazu, die Marktkosten für Rohöl und Fertigprodukte vorherzusagen.

AI-geführte Bestandsverwaltung

Wenn der Bestand dem Markt hinterherhinkt, erleiden Unternehmen Verluste. Die Vorteile der künstlichen Intelligenz beschleunigen die Effizienz der Netzwerkplanung und der Nachfragevorhersage und ermöglichen es den Händlern, sich weiterzuentwickeln. Da Öl- und Gasunternehmen immer mehr Transparenz erreichen, können sie sich auf eine nahtlose Versorgung vorbereiten, indem sie die Anzahl der Fahrzeuge überarbeiten. Außerdem können sie sie dorthin lenken, wo die größte Nachfrage zu erwarten ist. Dies führt zu geringeren Arbeitskosten.

Optimierte Beschaffung

KI-gestützte technische Erklärungen können O&G-Firmen in die Lage versetzen, zugehörige DSNs zu erstellen. Außerdem ermöglicht sie Vitalität, Flexibilität und Fähigkeit bei der Planung und Umsetzung. So kann KI die Entscheidungskapazitäten von Experten mit weiteren Schärfen aus der Datenverarbeitung und der Untersuchung hochkomplexer und großer Datensätze steigern, um klassische Probleme zu lösen.

Der Einsatz einer KI-basierten Lösung kann einige der bestehenden Herausforderungen in der O&G-Industrie lindern. So können Unternehmen damit die wichtigsten Beschaffungslohnkategorien verstehen, den Einkauf bis zur Bezahlung automatisieren, kritische und unkritische Engpässe in der Lieferkette ermitteln usw.

Warum KI in der Öl- und Gasindustrie einsetzen?

KI ist eine gewinnbringende Technologie, die für die Zukunft der Öl- und Gasindustrie eine entscheidende Rolle spielt. Sensorbestückte Ölfelder nutzen bereits die Möglichkeiten, die Datenanalyse der Big-Data-Maschinen zu nutzen. Daher sind die Mitarbeiter auf den Ölfeldern mit mobilen Geräten verbunden, die in unser tägliches Leben Einzug gehalten haben. Diese werden die Konnektivitätsrevolution auf den Ölfeldern beeinflussen, und die KI wird ein wichtiger Wegbereiter sein.

Schlussfolgerung

Die Öl- und Gasindustrie steht vor einem sich wandelnden technologischen Terrain, das KI und ML zur Steigerung des Erfolgs erfordert. Ein signifikanter Anstieg der Unternehmen, die die Vorteile der KI kennenlernen, wird zu einem Zustrom von weiterentwickelten KI-Anwendungen führen. Auf diese Weise sollen einige der wichtigsten Probleme der Branche gelöst werden.